博客來特惠書籍大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?

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★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜第1名

★亞馬遜數學與統計類暢銷榜第1名

★亞馬遜資訊理論類暢銷榜第1名

★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導

★比爾.蓋茲年度選書!

揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,

打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!

有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,

現在大家博客來 bookstore books 都在競爭,誰能最先解開它!

.機器學習是什麼?大演算又是什麼?

.大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?

.我們可以信任機器學過的東西嗎?

.商業、政治為什麼要擁抱機器學習?

.不只商業與政治,醫學與科學界也亟需機器學習,包含DNA解碼、癌症藥品開發等。

.你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?

華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來,這個突破性研究還登上了《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。

他指出,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──

.符號理論學派:將學習視為是逆向演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念

.類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學的啟發

.演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論

.貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論

.類比推理學派:支持向量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響

多明戈斯認為,如果有人可以成功整合這些演算法的優點,

就能發展出「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,

獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。

站在大數據與文明終將合一的浪潮上,

終極演算法將帶領我們,望見未來。

【為什麼你必須知道大演算?】

◎如果你是一般市民或決策人士

讓你了解大演算的來龍去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,

你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。

◎如果你要把機器學習運用在工作上

不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,

避免資訊系統僵化,並預測未來你會面臨的科技發展,

甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。

◎如果你是科學家或工程師

過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。

機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。

◎如果你是機器學習專家

雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、

機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,

甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方向。

◎如果你是任何學齡階段的學生

目前世界各地極度缺乏機器學習專家,這是現在也是未來最受關注的領域。

未來,不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系,

無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系,

機器學習終將與這些領域整合,現在了解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。

專業推薦

王國禎|交大資工系系主任

林泰宏|前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問

林蔚君|亞洲大學副校長

張宗堯|美商凱博數據創辦人/總經理

陳明義|資策會技術長/大數據所所長

陳縕儂|美國微軟研究所研究員

趙坤茂|臺大資工系系主任

謝孫源|成大資工系特聘教授兼系主任

簡禎富|清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人

「大至預測變化萬千的商業潮流的走向,到小至預知是否能成功約到心儀對象,都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子,與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中,甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任王國禎

「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界,我們的一舉一動,隨時隨地被記錄和分析。數據分析,知識精煉與學習精進的能力,對人類、企業、社會、環境及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少,但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅.多明戈斯在這本書中,不但將深奧的機器學習概念,以深入淺出的方式,介紹給非專業的讀者,同時也以清楚的內容,滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長?林蔚君

國際好評如潮

「作者多明戈斯專業與熱情筆觸,讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》(New Scientist)

「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富,主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法,讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》(The Economist)

「隨著『機器學習』和『大數據』經常登上頭條新聞,有關於這類的主題,不乏充斥炒作話題的商業書籍,以及還有一些過於技術導向的教課書,使得較難理解。對於普羅大眾來說,不管事從經理主管到大專院校學生,這是一本理想的書籍,真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算,就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來,這本書實際上給你需要了解的知識,並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得.諾維格(Peter Norvig)

「這是一本令人愛不釋手的書,由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活,就閱讀這本書吧!」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞巴斯蒂安.史朗(Sebastian Thrun)

「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』,從數據資料中分析推論得出,多明戈斯透過明快節奏的說明歷程,帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信,多明戈斯是一位完美的嚮導,從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域,以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》(Six Degrees)與《為什麼常識不可靠?》(Everything Is Obvious)作者 鄧肯.華茲(Duncan Watts)

「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器,如同我們人類一樣,從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情,從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅.多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗,並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》(Steve Jobs)作者 沃爾特.艾薩克森(Walter Isaacson)

「機器學習是一種最具變革性的技術,將在未來15年裡,塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架,帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》(Crossing the Chasm)作者 傑弗里.墨爾(Geoffrey Moore)

「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的關鍵,且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅.多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院(Babson College)特聘教授、《決勝分析力》(Competing on Analytics)與《大數據@工作力》(Big Data at Work)作者 湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)

「機器學習正在改變世界,被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠,並啟發靈感的書籍,將深奧的科學概念,不只是介紹給非專業的讀者,也滿足專家嘗鮮的閱讀需求,深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界大會(Predictive Analytics World)創辦人、《預測分析時代》(Predictive Analytics)作者 艾瑞克.席格(Eric Siegel)

「機器學習是個迷人的世界,之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅.多明戈斯透過書中五大學派的語法,傳授你神祕的語言,並邀請你參與他的整合學派計畫,打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》(Connectome)作者 塞巴斯蒂安.升(Sebastian Seung)

「一本充滿專業熱情,而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值,多明戈斯完整詮釋科學家如何開發程式,讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》(Kirkus Reviews)

「這是劃時代突破性的電腦科學,開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》(Booklist) 布萊斯.克理斯坦森(Bryce Christensen)

「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師,他能用最淺顯易懂的語言,通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域,協助初學者快速領略這演算法,可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍,不僅能滿足單純好奇的初學讀者,更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員,更能融會貫通此領域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論,淺白解釋難懂的術語,以及提出明確與易於理解的實例,這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》(Times Higher Education)

「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界,並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》(Shelf Awareness for Readers)

「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets

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東森新聞

▲遭到殘忍殺害的小貓咪。(圖/翻攝自網友臉書公開截圖)

記者易景萱/綜合報導

最近殺貓殺狗事件頻傳,基隆又傳出剛出生沒多久的小奶貓遭砍,身首異處連頭都找不到,只看到母貓守著2隻已經被切掉的前腳,瑟縮在車底下不敢出來,眼神滿是驚懼和困惑。但由於處在監視器死角,小貓屍體也已經火化,在證據不足的情況下兇手實在很難抓,也讓許多人生氣卻又無奈。

平時餵養貓媽媽的志工劉小姐在臉書上表示,自己剛搬到基隆人生地不熟,原本已經連絡好可以幫忙結紮送養的志工,隨後卻發現牠懷孕了,「因為顧及懷孕,我知道有很多志工都會選擇結紮,肚子的寶寶一起犧牲,但我做不到,我們沒權力決定別人的生命。」

之後有志工建議等到小貓斷奶之後再送養、結紮,所以大家也就繼續讓牠們暫時在外生活著,「但一直隱匿他的寶寶,我們也不知道他藏哪,直到三天前他終於出來,看我們從台北回來時很開心,一如往常的飛奔過來撒嬌。正在撥鮭魚要拌飼料時,3隻小貓出現了,看著他們一家和樂幸福的樣子好感動!」

▲貓媽媽和剩下的兩個孩子。(圖/翻攝自網友賴婉姍臉書

但感動的情緒直到9日晚上七點多,一切都變了調。劉小姐接到鄰居電話,說有一隻小貓身首異處,當一行人從台北趕過去時,就看到貓媽媽躲在車子底下,守著孩子僅存的兩隻前腳。原本大家怎麼找都找不到小貓的頭,後來才知道母貓早已先安頓好另外2隻小貓後,將剩下的屍體咬去和孩子在一起。

後來我到他身邊安撫他,哭著跟他說,你把寶貝咬出來給阿姨好嗎?阿姨叔叔哥哥都會幫你,他的眼神很無助,似乎聽的懂,去叼了一隻前腳出來。」目前貓咪安置的地方比摸乳巷還窄,劉小姐說她也會架設攝影機,隨時用手機觀看,「如果有人願意教我抓貓我願意學,一直等待別人幫忙抓貓送紮才知道資源真的有限。」

劉小姐表示,因為地上的血是完整一灘,所有斷肢和傷口也是整齊平整,上下半身平齊分離,因此協助的獸醫也認為,確定不是野狗咬的。不過,許多網友還是認為應該將母貓及小貓帶離開,「變態一定就住在附近,這樣還是太危險了!」、「希望兇手可以快點現出原形,太可惡了!」

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